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SVM-neural-networks-
- SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能 绝对可以无错运行-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement - how to better the absolute can be error free operation
gaSVMcgForRegress
- Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
psoSVMcgForRegress
- Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
op_SVM
- svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。-SVM optimization algorithm, the parameters of SVM are optimized by using random forest improvement, improve the calculation precision and speed.
genetic
- 遗传算法用于神经网络BP和支持向量机SVM参数的优化-GA was used to optimize BP and SVM( support vector machine) parameters.
SVM
- 一个自己封装的SVM类，可以实现对正负样品图片的剪切，分类器的训练，利用原来的文件测试分类器，利用一段视频测试分类器，同时也可以完成分类器的引用，同时SVM的训练参数可调。-Reference to a category of their own package of SVM, can achieve the image on the positive and negative samples of shear, training a classifier, using the original
svm-apply
- 自己写的支持向量机应用以及一种优化支持向量参数的方法-support vector machine and a method for support vector parameters
SVM-cross
- 一个带交叉验证的支持向量机分类程序，可以通过改变步长来调整参数及最优平面-SVM program with cross-validation can be adjusted by changing the step size parameters and optimal plane
SVM交叉验证
- 支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和惩罚参数参数选择交叉验证函数等）。
svm
- 1．掌握支持向量机（SVM）的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则等； 2．熟悉基于libSVM二分类的一般流程与方法；-1. Master support vector machine (SVM) principles, and the type of kernel function kernel parameter selection principles 2. Familiar with the process-based approach libSVM two classifi
HS_SVM
- 和声搜索算法的，根据最新文献选用SVM参数优化，智能优化算法范例。-Harmony search algorithm, according to the latest literature selected SVM parameter optimization, intelligent optimization algorithm examples.
svm-nihe
- 利用svm对冰重进行拟合，调整参数，得到不同的拟合效果-Heavy ice use svm fitting, adjusting parameters to obtain different fitting results
SVM
- 支持向量机的代码，改一下里面的参数即可运行-support vector machine
ga_pso
- 运用ga_pso算法对svm参数优化运
pso-svm-prediction
- 该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。-The algorithm is based on particle swarm optimization algorithm to optimize regularization parameter C and kernel function parameter K in support vector machine. It realizes the s
PSO-SVM
- 利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。-Optimization of SVM Parameters by PSO Algorithm. The test indexes are MAPE and root mean square error.
chapter_GA
- 利用GA优化SVM参数问题。利用gaSVMcgForClass函数对数据进行SVM最佳参数寻找。-Using GA to optimize the SVM parameter problem. GaSVMcgForClass function is used to analyse the data best parameters for SVM.
chapter_PSO
- 用psoSVMcgForClass.m实现对分类问题用PSO来优化SVM参数的问题-Use psoSVMcgForClass. M for classification problems using PSO to optimize parameters of SVM
SVM
- SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能-The SVM parameters optimization of neural network- how to better improve the performance of the classifie
ABC_SVM
- 蜂群算法优化SVM参数，得到更好的优化效果，算法做了优化-ABC algorithm is employed to optimize SVM to get better result